我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史和未來十年規(guī)劃建議

 

楊寶民

簡介，清華大學(xué)總裁班老師，深圳市新摩爾商業(yè)管理有限公司總經(jīng)理，四川廣元市委、市政府特聘專家，曾任大連海洋大學(xué)“一帶一路”研究院教授，電話：13823509154

摘要

本文首先介紹了中國人工智能發(fā)展簡史，包括重要的里程碑。其次介紹了十四五期間我國人工智能發(fā)展的主要目標(biāo)和成就，分析了我國人工智能發(fā)展存在的問題和挑戰(zhàn)，中國人工智能未來十年發(fā)展規(guī)劃建議。

鑒于浙江大學(xué)培養(yǎng)出了梁文鋒這樣的人工智能領(lǐng)軍人才，本文介紹了浙江大學(xué)的人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，專題討論了2025-2035中國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)劃建議，要及早謀劃，在未來五年培養(yǎng)400萬人工智能優(yōu)秀人才。

• 中國人工智能發(fā)展簡史

1.1 中國人工智能發(fā)展簡史

 

1. 起步階段（1970s-1980s）

- 1978年：中國啟動(dòng)“863計(jì)劃”，將人工智能列為重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)基礎(chǔ)研究。

- 1980年代：高校和科研機(jī)構(gòu)開始研究專家系統(tǒng)和模式識別，奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

1983. 年5月，蔡自興到達(dá)了美國雷諾的內(nèi)華達(dá)大學(xué)。在這里，他主修機(jī)器人學(xué)。由于這所學(xué)校當(dāng)時(shí)在這方面起步較晚，教學(xué)條件比較一般。蔡自興便轉(zhuǎn)入普渡大學(xué)，跟隨美國國家工程科學(xué)院院士傅京孫教授開始了人工智能的學(xué)習(xí)與研究。1987年，歸國兩年后蔡自興推出的《人工智能及其應(yīng)用》一書，如今已出版了8個(gè)版本，發(fā)行了40多萬冊，遙遙領(lǐng)先，穩(wěn)居國內(nèi)同類書籍榜首。這部著作已擁有上百萬讀者，教育與影響了中國人工智能界整整兩代人。

中國科協(xié)原黨組書記、副主席高潮為吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)成就獎(jiǎng)獲得者中南大學(xué)蔡自興教授頒獎(jiǎng)

2. 初步發(fā)展階段（1990s）

- 1990年代：互聯(lián)網(wǎng)興起，推動(dòng)自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)研究。

- 1993年：中科院自動(dòng)化所成立“模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，成為重要研究基地。

3. 快速發(fā)展階段（2000s）

- 2006年：深度學(xué)習(xí)取得突破，中國學(xué)者積極參與國際研究。

- 2009年：百度成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。

4. 爆發(fā)式增長階段（2010s）

- 2015年：國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，將人工智能列為重點(diǎn)領(lǐng)域。

- 2017年：國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2030年成為全球AI創(chuàng)新中心。

-2018. 年10月31日，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會(huì)治理水平。

- 2018年：科技部啟動(dòng)“科技創(chuàng)新2030—‘新一代人工智能’重大項(xiàng)目”，推動(dòng)核心技術(shù)突破。

5. 應(yīng)用深化階段（2020s）

- 2020年：中國在AI領(lǐng)域論文發(fā)表量和專利申請量全球領(lǐng)先。

- 2021年：《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》生效，規(guī)范AI數(shù)據(jù)使用。

- 2022年：AI在醫(yī)療、金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。

1. 關(guān)鍵里程碑

- 2004年9月，圖靈獎(jiǎng)得主姚期智辭去普林斯頓大學(xué)終身教職，正式加盟清華大學(xué)高等研究中心，成為清華大學(xué)全職教授，提高了我國計(jì)算機(jī)包括人工智能的研究水平。

- 2016年：AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，引發(fā)全球AI熱潮，中國加大投入。

- 2017年：百度發(fā)布“Apollo”自動(dòng)駕駛平臺(tái)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展。

- 2018年：商湯科技、曠視科技等AI獨(dú)角獸崛起，推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用。

- 2019年：華為發(fā)布“昇騰”AI芯片，提升AI計(jì)算能力。

- 2020年：中國在新冠疫情期間廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，如疫情預(yù)測和智能診斷。

• 朱松純教授于2020年8月歸國‌‌，朱松純在歸國后，在北京市與科技部的支持下，組建了非營利性的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——北京通用人工智能研究院，并擔(dān)任北京大學(xué)講席教授和清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)講席教授，引領(lǐng)中國在通用人工智能方向取得范式突破。

- 2024年：2024年4月清華大學(xué)成立人工智能學(xué)院，該人工智能學(xué)院聚焦“人工智能核心基礎(chǔ)理論與架構(gòu)”和“人工智能+X”兩個(gè)方向，助力中國新一代人工智能發(fā)展 。

2024. 年4月姚期智教授在清華大學(xué)人工智能學(xué)院成立儀式上

‌ 浙江大學(xué)人工智能學(xué)院成立于2024年8月12日‌。具體日期為2024年8月12日，浙江大學(xué)發(fā)文（黨委發(fā)[2024]50號）宣布成立人工智能學(xué)院，并在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院加掛牌子‌。

-2025. 年：杭州深度求索公司發(fā)展Deepseek 大模型，引起全球震動(dòng)，影響了中美股市，增加了我國發(fā)展高科技的信心。

總結(jié)

中國人工智能從基礎(chǔ)研究到技術(shù)突破，再到廣泛應(yīng)用，經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段，現(xiàn)已成為全球AI領(lǐng)域的重要力量。

• 十四五期間我國人工智能發(fā)展的主要目標(biāo)和成就

2.1主要目標(biāo)和任務(wù)

 

國家發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國人工智能（AI）發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，旨在推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會(huì)治理能力的全面提升。以下是這兩份規(guī)劃中的核心內(nèi)容和重點(diǎn)任務(wù)：

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于AI的內(nèi)容

該規(guī)劃將人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力之一，明確了以下戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)：

1. 戰(zhàn)略目標(biāo)

   - 推動(dòng)AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

   - 建設(shè)具有國際競爭力的AI產(chǎn)業(yè)體系，提升我國在全球AI領(lǐng)域的影響力。

   - 推動(dòng)AI在社會(huì)治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提升社會(huì)治理能力。

2. 重點(diǎn)任務(wù)

   - AI技術(shù)創(chuàng)新：加強(qiáng)AI基礎(chǔ)理論研究，突破關(guān)鍵核心技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等）。

   - 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：推動(dòng)AI在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，建設(shè)智能工廠、智慧農(nóng)業(yè)和智能服務(wù)系統(tǒng)。

   - 數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用：推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，構(gòu)建高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)集，為AI訓(xùn)練和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。

   - AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：加快5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為AI應(yīng)用提供算力支持。

   - AI安全與倫理：完善AI倫理規(guī)范和法律法規(guī)，確保AI技術(shù)的安全可控和公平使用。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)

該規(guī)劃是我國AI發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)文件，明確了到2025年和2030年的發(fā)展目標(biāo)，并提出了以下重點(diǎn)任務(wù)：

1. 戰(zhàn)略目標(biāo)

   - 到2025年：AI理論、技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為全球主要AI創(chuàng)新中心。AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

   - 到2030年：成為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，構(gòu)建成熟的技術(shù)創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

2. 重點(diǎn)任務(wù)

   - 基礎(chǔ)理論研究：加強(qiáng)AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知科學(xué)、類腦計(jì)算等前沿理論研究。

   - 關(guān)鍵技術(shù)突破：重點(diǎn)突破機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等核心技術(shù)。

   - AI平臺(tái)建設(shè)：建設(shè)國家級AI開放創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)資源共享和技術(shù)協(xié)同。

   - AI與產(chǎn)業(yè)融合：推動(dòng)AI在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能交通等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

   - AI人才培養(yǎng)：加強(qiáng)AI學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，建設(shè)高水平AI研究團(tuán)隊(duì)。

   - AI倫理與安全：制定AI倫理規(guī)范，確保AI技術(shù)的安全可控和公平使用。

   - 國際合作：積極參與全球AI治理，推動(dòng)AI技術(shù)的國際交流與合作。

共同關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域

兩份規(guī)劃在以下領(lǐng)域高度一致：

1. 技術(shù)創(chuàng)新：強(qiáng)調(diào)AI基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)突破。

2. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3. 數(shù)據(jù)資源：加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放共享和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

4. 基礎(chǔ)設(shè)施：加快5G、云計(jì)算等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

5. 安全與倫理：完善AI倫理規(guī)范和法律法規(guī)，確保技術(shù)安全可控。

 

總結(jié)

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為我國AI發(fā)展提供了清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)施路徑，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)我國成為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。這些規(guī)劃的實(shí)施將為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)治理能力提升提供強(qiáng)大動(dòng)力。

2.2 主要成就

在“十四五”期間（2021-2025年），我國人工智能（AI）領(lǐng)域取得了顯著成就，涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、政策支持和國際合作等多個(gè)方面。以下是主要成就的概述：

 

1. 技術(shù)創(chuàng)新突破

- AI基礎(chǔ)研究：在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，部分技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

- AI芯片：華為昇騰、寒武紀(jì)等企業(yè)推出高性能AI芯片，提升了國產(chǎn)AI計(jì)算能力。

- 大模型發(fā)展：百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”等大模型發(fā)布，推動(dòng)生成式AI技術(shù)的應(yīng)用。Deepseek發(fā)布后成為我國引領(lǐng)人工智能發(fā)展的主要成就，標(biāo)志我國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新取得重大突破。

- 量子計(jì)算與AI結(jié)合：我國在量子計(jì)算領(lǐng)域取得突破，探索量子計(jì)算與AI的結(jié)合應(yīng)用。

2. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深化

- 智能制造：AI在制造業(yè)中廣泛應(yīng)用，推動(dòng)智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展。

- 智慧醫(yī)療：AI輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像分析等技術(shù)在多家醫(yī)院落地，提升了醫(yī)療效率和精準(zhǔn)度。

- 自動(dòng)駕駛：百度Apollo、小馬智行等企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得突破，多地開展無人駕駛試點(diǎn)。

- 智慧城市：AI技術(shù)應(yīng)用于城市管理、交通調(diào)度、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，提升了城市治理水平。

- 金融科技：AI在風(fēng)控、智能投顧、反欺詐等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3. 政策支持與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

- 政策支持：國家發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確AI發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。

- 標(biāo)準(zhǔn)制定：在AI倫理、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面出臺(tái)多項(xiàng)規(guī)范，如《人工智能倫理規(guī)范》和《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》。

- 數(shù)據(jù)治理：《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施，為AI發(fā)展提供了法律保障。

4. 人才培養(yǎng)與科研投入

- 人才培養(yǎng)：高校和科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)AI學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)了大批AI專業(yè)人才。

- 科研投入：國家加大對AI基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的資金支持，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

- 創(chuàng)新平臺(tái)：建設(shè)了一批國家級AI創(chuàng)新平臺(tái)和開放實(shí)驗(yàn)室，如國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

5. 國際合作與競爭力提升

- 國際影響力：中國在AI領(lǐng)域的論文發(fā)表量和專利申請量位居全球前列，成為全球AI創(chuàng)新的重要力量。

- 技術(shù)輸出：中國AI企業(yè)（如華為、商湯科技、曠視科技）積極拓展海外市場，推動(dòng)技術(shù)輸出和合作。

- 國際合作：參與全球AI治理和國際標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)AI技術(shù)的全球協(xié)作與發(fā)展。

6. 社會(huì)與經(jīng)濟(jì)影響

- 經(jīng)濟(jì)增長：AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

- 社會(huì)效益：AI技術(shù)在教育、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，提升了社會(huì)服務(wù)能力。

- 就業(yè)轉(zhuǎn)型：AI技術(shù)推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

總結(jié)

“十四五”期間，我國人工智能在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、政策支持和國際合作等方面取得了顯著成就，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提供了強(qiáng)大動(dòng)力。未來，隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用的進(jìn)一步深化，我國AI產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢。

• 我國人工智能發(fā)展存在的問題和挑戰(zhàn)

 

盡管我國人工智能（AI）在“十四五”期間取得了顯著成就，但在快速發(fā)展過程中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)。結(jié)合“十四五”期間的實(shí)踐，以下是主要問題和挑戰(zhàn)的分析：

1. 核心技術(shù)短板

- 問題：在AI基礎(chǔ)理論、高端芯片、算法框架等核心技術(shù)上，我國仍依賴國外技術(shù)（如GPU芯片依賴英偉達(dá)，深度學(xué)習(xí)框架依賴TensorFlow和PyTorch）。

- 挑戰(zhàn)：突破“卡脖子”技術(shù)需要長期投入和高水平研發(fā)能力，短期內(nèi)難以完全實(shí)現(xiàn)自主可控。

2. 數(shù)據(jù)資源利用不足

- 問題：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未完全建立。

- 挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)要求日益嚴(yán)格（如《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的實(shí)施），如何在合規(guī)前提下高效利用數(shù)據(jù)成為難題。

3. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度不足

- 問題：AI技術(shù)在部分領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初級階段，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不夠深入，尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)和農(nóng)業(yè)中。

- 挑戰(zhàn)：推動(dòng)AI技術(shù)從試點(diǎn)示范向規(guī)?；瘧?yīng)用轉(zhuǎn)變，需要解決技術(shù)成本高、落地難度大等問題。

4. 人才缺口

- 問題：高端AI人才（如算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家）供不應(yīng)求，尤其是兼具技術(shù)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才稀缺。

- 挑戰(zhàn)：人才培養(yǎng)周期長，且面臨國際競爭（如發(fā)達(dá)國家對AI人才的吸引政策）。

5. AI倫理與安全問題

- 問題：AI技術(shù)的濫用可能引發(fā)倫理問題（如算法歧視、隱私泄露），AI系統(tǒng)的安全性和可靠性仍需提升。

- 挑戰(zhàn)：如何在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范之間找到平衡，建立完善的AI治理體系。

6. 區(qū)域發(fā)展不平衡

- 問題：AI產(chǎn)業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)（如北京、上海、深圳），中西部地區(qū)發(fā)展相對滯后。

- 挑戰(zhàn)：推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小數(shù)字鴻溝，需要政策支持和資源傾斜。

7. 國際競爭壓力

- 問題：全球AI競爭加劇，美國等發(fā)達(dá)國家在技術(shù)、人才、資本等方面具有優(yōu)勢。

- 挑戰(zhàn)：在國際競爭中保持領(lǐng)先地位，同時(shí)應(yīng)對技術(shù)封鎖和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。

•  

 

1. 核心技術(shù)突破的實(shí)踐

- 成就：華為昇騰、寒武紀(jì)等企業(yè)在AI芯片領(lǐng)域取得進(jìn)展，百度、阿里巴巴等推出自主AI框架。

- 挑戰(zhàn)：與國際領(lǐng)先水平仍有差距，高端芯片制造受制于光刻機(jī)等技術(shù)瓶頸。

2. 數(shù)據(jù)資源利用的實(shí)踐

- 成就：多地建立大數(shù)據(jù)交易中心，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享。

- 挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)孤島問題依然存在，跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未完全建立。需要建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)整理企業(yè)發(fā)展。

3. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐

- 成就：AI在智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域取得顯著成效。

- 挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)行業(yè)對AI技術(shù)的接受度較低，技術(shù)落地成本高。

4. 人才培養(yǎng)的實(shí)踐

- 成就：高校增設(shè)AI專業(yè)，企業(yè)加大人才培養(yǎng)投入。

- 挑戰(zhàn)：高端人才流失問題依然存在，人才培養(yǎng)速度跟不上產(chǎn)業(yè)需求。

5. AI倫理與安全的實(shí)踐

- 成就：出臺(tái)《人工智能倫理規(guī)范》，推動(dòng)AI技術(shù)合規(guī)應(yīng)用。

- 挑戰(zhàn)：AI倫理問題復(fù)雜多樣，治理體系仍需完善。

總結(jié)

我國人工智能在“十四五”期間取得了顯著成就，但仍面臨核心技術(shù)短板、數(shù)據(jù)資源利用不足、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度不夠、人才缺口、倫理與安全問題等多重挑戰(zhàn)。未來，需進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源利用、深化產(chǎn)業(yè)融合、加大人才培養(yǎng)力度，并完善AI治理體系，以應(yīng)對國內(nèi)外競爭壓力，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

• 中國人工智能未來十年發(fā)展規(guī)劃建議
• 年中國人工智能發(fā)展規(guī)劃建議

該規(guī)劃是我國AI發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)文件，明確了到2030年和2035年的發(fā)展目標(biāo)，并提出了以下重點(diǎn)任務(wù)：

1. 戰(zhàn)略目標(biāo)

   - 到2030年：我國成功完成登月，AI成果應(yīng)用等登月的各個(gè)部分。AI應(yīng)用研究達(dá)到國際領(lǐng)先，基礎(chǔ)研究取得突破，理論、技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為全球主要AI創(chuàng)新中心。AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

   - 到2035年：我國成功建立月球基地，中國成為全球科學(xué)加愿意來訪的學(xué)術(shù)高地?；A(chǔ)研究能夠超越美國，成為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，構(gòu)建成熟的技術(shù)創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

2. 重點(diǎn)任務(wù)

   - 基礎(chǔ)理論研究：加強(qiáng)AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知科學(xué)、類腦計(jì)算等前沿理論研究。

   - 關(guān)鍵技術(shù)突破：重點(diǎn)突破機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等

核心技術(shù)。

   - AI平臺(tái)建設(shè)：建設(shè)國家級AI開放創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)資源共享和技術(shù)協(xié)同。

   - AI與產(chǎn)業(yè)融合：推動(dòng)AI在智能制造（航空航天、汽車作為重點(diǎn)）、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能交通等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

   - AI人才培養(yǎng)：加強(qiáng)AI學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，建設(shè)高水平AI研究團(tuán)隊(duì)。未來十年要采取傾斜措施培養(yǎng)400萬高質(zhì)量人工智能人才，重點(diǎn)在現(xiàn)有學(xué)生中培養(yǎng)多學(xué)科人才，鼓勵(lì)具備條件的不同專業(yè)轉(zhuǎn)到人工智能專業(yè)培養(yǎng)。

   - AI倫理與安全：制定AI倫理規(guī)范，確保AI技術(shù)的安全可控和公平使用。

   - 國際合作：積極參與全球AI治理，推動(dòng)AI技術(shù)的國際交流與合作。

五、浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)初步總結(jié)

浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)不僅體現(xiàn)在其卓越的教育成果上，如培養(yǎng)出了眾多優(yōu)秀的人才，也體現(xiàn)在其創(chuàng)新的教育模式、強(qiáng)大的科研平臺(tái)以及廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作等方面。以下是對浙江大學(xué)人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)：

（一）、起步早，重實(shí)效

浙江大學(xué)人工智能的歷程可以追溯到何志均教授奠定的第一塊基石。先后創(chuàng)建了浙江大學(xué)無線電系和計(jì)算機(jī)系，培養(yǎng)了數(shù)以千計(jì)的電子學(xué)和計(jì)算機(jī)高級人才，為我國的人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)諸學(xué)科的創(chuàng)立和發(fā)展作出了開拓性的貢獻(xiàn)。

        

何志均教授              潘云鶴教授          陳純教授

早在1983年，浙江大學(xué)就成立了人工智能研究所，何志均教授擔(dān)任所長，展現(xiàn)了前瞻性的眼光和布局，何教授指導(dǎo)了潘云鶴同志的碩士論文。隨后，潘云鶴教授將人工智能與形象思維相結(jié)合，進(jìn)行深入研究。潘云鶴教授在1995年擔(dān)任浙江大學(xué)校長后，更加注重人工智能的發(fā)展。并憑借卓越的學(xué)術(shù)成就1997年當(dāng)選為中國工程院院士，為浙江大學(xué)的人工智能研究注入了新的活力，將其發(fā)揚(yáng)光大。同時(shí)，陳純教授在何志均教授的指導(dǎo)下1989年就成功研發(fā)出印花智能CAD軟件，注重將人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際，取得了顯著的實(shí)效，后來在2015年也當(dāng)選為中國工程院院士。

 

 

 

 

 

 

 

 

莊越挺教授成為浙江大學(xué)AI首席科學(xué)家，他作為全國高校人工智能教育領(lǐng)軍人物，他們具備出色的領(lǐng)導(dǎo)力，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在人工智能教育領(lǐng)域不斷探索、創(chuàng)新。他們通過設(shè)立明確的目標(biāo)、制定科學(xué)的戰(zhàn)略計(jì)劃、優(yōu)化資源配置等方式，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在激烈的市場競爭中脫穎而出，取得顯著的成績。他們通過引入新的教育理念、開發(fā)新的教材、教育工具或教學(xué)方法，推動(dòng)人工智能教育領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。這些創(chuàng)新不僅提升了教育教學(xué)的效率和效果，還為人工智能行業(yè)帶來了新的增長點(diǎn)和商業(yè)模式。他們通過參與行業(yè)會(huì)議、發(fā)表專業(yè)論文、擔(dān)任重要職務(wù)等方式，積極傳播人工智能教育的理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，改革人才培養(yǎng)模式，推動(dòng)行業(yè)的整體進(jìn)步和發(fā)展。同時(shí)，他們還通過與其他領(lǐng)域的合作與交流，拓展人工智能教育的應(yīng)用場景和邊界。

浙江以計(jì)算機(jī)學(xué)院為主教授群體的努力和成就，為浙江大學(xué)人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也為其后續(xù)的人才培養(yǎng)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示。

（二）創(chuàng)新教育模式，注重實(shí)踐與應(yīng)用

1. 構(gòu)建“三位一體”的人工智能專業(yè)體系：浙江大學(xué)通過構(gòu)建適應(yīng)未來社會(huì)需求的“教材、課程、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”三位一體人工智能專業(yè)體系，為學(xué)生提供了全面的學(xué)習(xí)和發(fā)展空間。這一體系不僅注重理論知識的傳授，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，確保學(xué)生在掌握扎實(shí)理論基礎(chǔ)的同時(shí)，具備解決實(shí)際問題的能力。
2. 引入PBL等創(chuàng)新教學(xué)方法：浙江大學(xué)在醫(yī)學(xué)教育等領(lǐng)域引入了PBL（以問題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)）等創(chuàng)新教學(xué)方法，通過真實(shí)世界案例的討論和分析，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和批判性思維能力。同時(shí)，結(jié)合人工智能技術(shù)的輔助，如“啟真智醫(yī)AI助學(xué)平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)教學(xué)互動(dòng)質(zhì)量的提升和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的迭代。

（三）、搭建科研平臺(tái)，推動(dòng)科教融合

1. 建立新一代人工智能科教平臺(tái)“智海”：浙江大學(xué)于2020年發(fā)布了“智海——新一代人工智能科教平臺(tái)”，匯聚了前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)資源，聯(lián)動(dòng)政校企力量，搭建開源、開放、互通的新一代人工智能生態(tài)體系。該平臺(tái)不僅為學(xué)生提供了豐富的算法實(shí)訓(xùn)資源，還推動(dòng)了人工智能交叉學(xué)科范式變革和賦能場景應(yīng)用。
2. 設(shè)立人工智能教育教學(xué)研究中心：浙江大學(xué)統(tǒng)籌全校教育科技人才優(yōu)勢，成立了人工智能教育教學(xué)研究中心，負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)課程的教學(xué)改革和科研創(chuàng)新。該中心通過設(shè)立教改教研項(xiàng)目、開設(shè)人工智能通識必修課和交叉課程等方式，推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛應(yīng)用。

（四）、深化產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)復(fù)合型人才

1. 與企業(yè)合作共建人才培養(yǎng)基地：浙江大學(xué)與華為等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)簽訂了合作協(xié)議，共同建設(shè)產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地。通過課程共建、師資培訓(xùn)、實(shí)習(xí)實(shí)踐和學(xué)科競賽建設(shè)等方式，推動(dòng)人工智能技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，并培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的高素質(zhì)人才。
2. 推動(dòng)“政產(chǎn)學(xué)研”深度融合：浙江大學(xué)CCAI寧波中心以“政產(chǎn)學(xué)研”深度融合為引擎，依托頂尖學(xué)術(shù)資源與產(chǎn)業(yè)力量，構(gòu)建起覆蓋科普教育、企業(yè)賦能、院校共建的三維人才培養(yǎng)體系。該中心通過整合浙江大學(xué)原創(chuàng)課程體系、聯(lián)合雙一流高校教研團(tuán)隊(duì)、引入行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)資源等方式，為不同層次的人工智能人才培養(yǎng)需求提供系統(tǒng)性解決方案。
3. 浙江大學(xué)電子信息與通信工程系開設(shè)了電子信息和人工智能等相關(guān)的課程，結(jié)合計(jì)算機(jī)學(xué)院的人工智能課程，培養(yǎng)了梁文鋒這樣的人才。梁文鋒2010年畢業(yè)于浙江大學(xué)，他的碩士論文題目是【基于低成本PTZ攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法研究】，導(dǎo)師是項(xiàng)志宇教授。

項(xiàng)志宇教授                  梁文鋒

項(xiàng)志宇教授，2002年于浙江大學(xué)信電系獲信息與通信工程專業(yè)博士學(xué)位。2002-2003：葡萄牙阿威羅大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化研究中心機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室博士后；2003-2004：美國俄亥俄州立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系博士后；2004.10起作為浙江大學(xué)引進(jìn)人才回校任教?，F(xiàn)任浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

（五）、樹立先進(jìn)教學(xué)理念，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

1. 樹立“厚基礎(chǔ)、促交叉、重實(shí)踐”的教學(xué)理念：浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)過程中，始終堅(jiān)持“厚基礎(chǔ)、促交叉、重實(shí)踐”的教學(xué)理念。通過系統(tǒng)的人工智能基礎(chǔ)課程和跨學(xué)科的課程設(shè)計(jì)，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。同時(shí)，注重實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)和實(shí)施，確保學(xué)生在掌握理論知識的同時(shí)，具備解決實(shí)際問題的能力。
2. 注重個(gè)性化發(fā)展和創(chuàng)新能力培養(yǎng)：浙江大學(xué)通過引入人工智能技術(shù)等手段，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的迭代和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。例如，“啟真智醫(yī)AI助學(xué)平臺(tái)”通過分析學(xué)生的討論內(nèi)容和知識水平與能力發(fā)展情況，為教師提供實(shí)時(shí)反饋報(bào)告和個(gè)性化的改進(jìn)建議。這種個(gè)性化的教學(xué)方式有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新能力。

綜上所述，浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)不僅體現(xiàn)在其創(chuàng)新的教育模式、強(qiáng)大的科研平臺(tái)以及廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作等方面，還體現(xiàn)在其先進(jìn)的教學(xué)理念和對學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的關(guān)注上。浙江大學(xué)能夠培養(yǎng)出梁文鋒這樣的優(yōu)秀人工智能人才是長期積累的結(jié)果，這些教育經(jīng)驗(yàn)為其他高校和機(jī)構(gòu)在人工智能人才培養(yǎng)方面提供了有益的借鑒和啟示。

六、2025-2035中國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)劃建議

為滿足2025-2035年中國人工智能（AI）領(lǐng)域?qū)?00萬人才的需求，需要從教育體系、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、政策支持等多方面制定系統(tǒng)性的人才培養(yǎng)規(guī)劃。以下是一些具體的建議：

1. 優(yōu)化教育體系

- 加強(qiáng)基礎(chǔ)教育：

- 在中小學(xué)階段引入AI基礎(chǔ)知識課程，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維和編程能力。

- 推廣AI科普活動(dòng)，激發(fā)學(xué)生對AI的興趣。

- 完善高等教育：

- 擴(kuò)大高校AI相關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模，增設(shè)AI學(xué)院或研究院。

- 推動(dòng)跨學(xué)科融合，培養(yǎng)“AI+行業(yè)”復(fù)合型人才（如AI+醫(yī)療、AI+金融）。

- 引入國際先進(jìn)課程和教材，提升教學(xué)水平。

- 發(fā)展職業(yè)教育：

- 在職業(yè)院校開設(shè)AI應(yīng)用技能課程，培養(yǎng)技術(shù)工人和工程師。

- 與企業(yè)合作開展訂單式培養(yǎng)，滿足產(chǎn)業(yè)對技能型人才的需求。

2. 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作

- 校企合作：

- 推動(dòng)高校與企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)。

- 鼓勵(lì)企業(yè)參與課程設(shè)計(jì)，確保教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求匹配。

- 實(shí)習(xí)與項(xiàng)目實(shí)踐：

- 建立AI人才實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生提供真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

- 支持學(xué)生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，培養(yǎng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。

3. 加大高端人才培養(yǎng)力度

- 引進(jìn)國際頂尖人才：

- 制定優(yōu)惠政策，吸引海外AI專家和學(xué)者回國工作。

- 支持高校和企業(yè)引進(jìn)國際高水平團(tuán)隊(duì)。

- 培養(yǎng)本土領(lǐng)軍人才：

- 設(shè)立專項(xiàng)基金，支持優(yōu)秀青年學(xué)者開展前沿研究。

- 鼓勵(lì)高校和企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士、博士后，提升科研能力。

4. 推動(dòng)終身學(xué)習(xí)與技能提升

- 在職培訓(xùn)：

- 鼓勵(lì)企業(yè)開展AI技能培訓(xùn)，幫助現(xiàn)有員工轉(zhuǎn)型為AI人才。

- 支持在線教育平臺(tái)開發(fā)AI課程，提供靈活學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

- 繼續(xù)教育：

- 推動(dòng)高校和社會(huì)機(jī)構(gòu)開設(shè)AI繼續(xù)教育課程，滿足從業(yè)者的知識更新需求。

- 建立AI技能認(rèn)證體系，提升人才的專業(yè)水平。

5. 優(yōu)化政策支持

- 資金支持：

- 設(shè)立AI人才培養(yǎng)專項(xiàng)基金，支持高校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開展人才培養(yǎng)項(xiàng)目。

- 提供獎(jiǎng)學(xué)金和助學(xué)金，吸引更多學(xué)生選擇AI相關(guān)專業(yè)。

- 政策激勵(lì)：

- 對培養(yǎng)AI人才成效顯著的高校和企業(yè)給予稅收優(yōu)惠或補(bǔ)貼。

- 鼓勵(lì)地方政府出臺(tái)AI人才引進(jìn)政策，提供住房、醫(yī)療等配套服務(wù)。

6. 加強(qiáng)國際合作

- 聯(lián)合培養(yǎng)：

- 推動(dòng)高校與國外頂尖院校合作辦學(xué)，培養(yǎng)國際化AI人才。

- 支持學(xué)生參與國際學(xué)術(shù)交流和競賽，拓寬視野。

- 技術(shù)交流：

- 舉辦國際AI論壇和研討會(huì)，促進(jìn)技術(shù)交流與合作。

- 鼓勵(lì)企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，提升我國AI人才的全球競爭力。

7. 構(gòu)建人才生態(tài)

- 人才數(shù)據(jù)庫：

- 建立全國統(tǒng)一的AI人才數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)人才供需精準(zhǔn)匹配。

- 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持：

- 提供創(chuàng)業(yè)孵化器和資金支持，鼓勵(lì)A(yù)I人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

- 簡化創(chuàng)業(yè)審批流程，降低創(chuàng)業(yè)門檻。

8. 關(guān)注倫理與責(zé)任教育

- 倫理課程：

- 在AI人才培養(yǎng)中增加倫理、法律和社會(huì)責(zé)任課程，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的AI人才。

- 安全與合規(guī)培訓(xùn)：

- 加強(qiáng)AI安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的教育，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性。

總結(jié)

為滿足2025-2035年400萬AI人才的需求，我國需要構(gòu)建多層次、全方位的人才培養(yǎng)體系，涵蓋基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育、在職培訓(xùn)和國際合作等多個(gè)方面。同時(shí)，政府、企業(yè)、高校和社會(huì)各界需協(xié)同合作，提供政策支持、資金保障和實(shí)踐平臺(tái)，確保AI人才培養(yǎng)的數(shù)量和質(zhì)量，為我國AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。